Pandas 재정리 데이터 전처리

조건

• 조건에 맞는 값 변경조건값

• # grades 값이 80 이라면 result 는 'B'
  df.loc[df['grades'] == 80, 'result'] = 'B'
  
  # result 값이 'A' 나 'B' 가 아니라면 result 는 'F’
  df.loc[df['result'] != ('A' or 'B') , 'result'] = 'F’
  

• 조건값

• df[~df['컬럼명'].isin(['값','값2'])]
  
  # 반대 조건
  df[~df['컬럼명'].isin(['값','값2'])]
  

날짜형식으로 변경

• pd.to_datetime
• order_all['delivered_date']=pd.to_datetime(order_all['delivered_date'])
• 연도 추출

• df['year'] = pd.DatetimeIndex(df['ArrivalDate']).year
  df['year'] = df['ArrivalDate'].dt.year
  

• 월 추출

• df['month'] = pd.DatetimeIndex(df['ArrivalDate']).month
  df['month'] = df['ArrivalDate'].dt.month
  

• 원하는 형식으로 추출

• order_all['delivered_month'] = 
  order_all['delivered_date'].apply(lambda x:x.strftime('%Y%m'))