๋ฐ์ํ
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
์ผ | ์ | ํ | ์ | ๋ชฉ | ๊ธ | ํ |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- PYTHON
- Extended Slices
- ๋ธ๋ผ์ฐ์ ์คํ
- ์ง ๊ฐ ์์ธก ๋ถ์
- Do_it
- ์์ด
- Do it
- DFS
- np.zeros_like
- ๋ค์ต์คํธ๋ผ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ
- matplotlib
- ๋ฐ์ค๊ทธ๋ํ
- ์ต์
- dacon
- ๋ฐฑ์ค
- MacOS
- BFS
- sql
- ํ์ ๋ณ์
- ํฉํ ๋ฆฌ์ผ ์ง๋ฒ
- ์ ํ ํฌ ํ์ด์ฌ
- jdbc
- ์ด์ง์ ๋ณํ
- java
- ์ด๊ฒ์ด ์ทจ์ ์ ์ํ ์ฝ๋ฉํ ์คํธ๋ค
- ํ๋ก๊ทธ๋๋จธ์ค
- ์๋ฐ
- ์ฐธ์กฐ ๋ณ์
- mysql
- 2BPerfect
Archives
- Today
- Total
๐ฆ ๊ณต๋ฃก์ด ๋์!
ex(์ฒจ๋, ๋ถ์ฐ,๋ฐ์ค) ๋ณธ๋ฌธ
์ฒจ๋์ธก์ ์์
#์ฒจ๋
from scipy.stats import kurtosis
quiz14={}
quiz14={์ธก์ :round(air_all[air_all['์ธก์ ์๋ช
'] == ์ธก์ ]['๋ฏธ์ธ๋จผ์ง(ใ/ใฅ)'].kurtosis(),3) for ์ธก์ in ์ธก์ ์}
print(sorted(quiz14.items(),key=lambda x :-x[1])[-1][0],sorted(quiz14.items(),key=lambda x :-x[1])[0][0])
๋ถ์ฐ ๊ทธ๋ํ
# ๋ถ์ฐ ๊ทธ๋ํ
sns.FacetGrid(air_all, row = '์ธก์ ์๋ช
').map(sns.distplot, '๋ฏธ์ธ๋จผ์ง(ใ/ใฅ)')
๋ฐ์ค ๊ทธ๋ํ
๋ฐ์ค ๊ทธ๋ํ
์ธก์ ๋ ์ง=air_all.์ธก์ ์ผ์.unique()
์ธก์ ์=air_all.์ธก์ ์๋ช
.unique()
box_data=list()
labels=list()
for ์ธก์ in ์ธก์ ์ :
data = air_all[air_all['์ธก์ ์๋ช
'] == ์ธก์ ]
box_data.append(data['๋ฏธ์ธ๋จผ์ง(ใ/ใฅ)'])
labels.append(์ธก์ )
plt.figure(figsize=(16,10))
plt.boxplot(box_data, labels=labels)
plt.show()
๋ฐ์ํ
'Development > Python' ์นดํ ๊ณ ๋ฆฌ์ ๋ค๋ฅธ ๊ธ
Pandas ์ฌ์ ๋ฆฌ ๋ฐ์ดํฐ ์ ์ฒ๋ฆฌ (0) | 2022.02.10 |
---|---|
Numpy zeros๊ด๋ จ (0) | 2022.02.09 |
Matplotlib...3(๊ทธ๋ํ ์ต์ 2) (0) | 2022.02.06 |
Matplotlib...2(๊ทธ๋ํ ์ต์ 1) (0) | 2022.02.05 |
Matplotlib...1(๊ทธ๋ํ ํ์) (0) | 2022.02.04 |
Comments