๋ฐ์ํ
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
์ผ | ์ | ํ | ์ | ๋ชฉ | ๊ธ | ํ |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- ํ์ ๋ณ์
- MacOS
- ์ต์
- ๋ค์ต์คํธ๋ผ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ
- ํฉํ ๋ฆฌ์ผ ์ง๋ฒ
- ์ง ๊ฐ ์์ธก ๋ถ์
- ๋ธ๋ผ์ฐ์ ์คํ
- ์ด๊ฒ์ด ์ทจ์ ์ ์ํ ์ฝ๋ฉํ ์คํธ๋ค
- ์ด์ง์ ๋ณํ
- ์์ด
- 2BPerfect
- Extended Slices
- matplotlib
- jdbc
- ๋ฐ์ค๊ทธ๋ํ
- Do_it
- java
- DFS
- dacon
- BFS
- ์ฐธ์กฐ ๋ณ์
- ๋ฐฑ์ค
- sql
- Do it
- ํ๋ก๊ทธ๋๋จธ์ค
- ์ ํ ํฌ ํ์ด์ฌ
- np.zeros_like
- mysql
- ์๋ฐ
- PYTHON
Archives
- Today
- Total
๋ชฉ๋ก๋ฐ์ค๊ทธ๋ํ (1)
๐ฆ ๊ณต๋ฃก์ด ๋์!
ex(์ฒจ๋, ๋ถ์ฐ,๋ฐ์ค)
์ฒจ๋์ธก์ ์์ #์ฒจ๋ from scipy.stats import kurtosis quiz14={} quiz14={์ธก์ :round(air_all[air_all['์ธก์ ์๋ช '] == ์ธก์ ]['๋ฏธ์ธ๋จผ์ง(ใ/ใฅ)'].kurtosis(),3) for ์ธก์ in ์ธก์ ์} print(sorted(quiz14.items(),key=lambda x :-x[1])[-1][0],sorted(quiz14.items(),key=lambda x :-x[1])[0][0]) ๋ถ์ฐ ๊ทธ๋ํ # ๋ถ์ฐ ๊ทธ๋ํ sns.FacetGrid(air_all, row = '์ธก์ ์๋ช ').map(sns.distplot, '๋ฏธ์ธ๋จผ์ง(ใ/ใฅ)') ๋ฐ์ค ๊ทธ๋ํ ๋ฐ์ค ๊ทธ๋ํ ์ธก์ ๋ ์ง=air_all.์ธก์ ์ผ์.unique() ์ธก์ ์=air_all.์ธก์ ์๋ช .uniqu..
Development/Python
2022. 2. 7. 23:53