🦕 공룡이 되자!

대체 df.replace('CA', 'California', inplace=True) 인덱스 이름 설정 df.index.name='user' 칼럼명 수정 df.rename({0:'',1:''},axis=1,inplace=True) df.columns = ['Date','Open','High','Low','Close'] inplace : 원본수정 axis : 축 index df.set_index(keys=[k1, k2, ...], inplace=True/False, drop=True/False) keys=[k1, k2, ...] inplace=True/False drop=True/False True --> set_index의 key에 사용된 column을 index로 옮기고 column에서 삭제 False..

# 동별 0세~100세이상 칼럼만 추출 # 기준동 제외 조건 전체연령 = j.loc[ ~j["시군구"].str.endswith("독산제1동") , "2021년12월_계_0세":"2021년12월_계_100세 이상"] #전체연령의 index는 순차번호 최소연령별차이제곱의합 = 999999999999999 최소연령별차이제곱의합idx = -1 # 전체연령의 모든 행을 반복 for idx in 전체연령.index: #idx번째 행 추출 연령별차이제곱의합 = ((독산제1동연령 - 전체연령.loc[idx, :] )**2).loc[296].sum() if 연령별차이제곱의합 < 최소연령별차이제곱의합: 최소연령별차이제곱의합 = 연령별차이제곱의합 최소연령별차이제곱의합idx = idx print("최소연령별차이제곱의합",최소..

조건 조건에 맞는 값 변경조건값 # grades 값이 80 이라면 result 는 'B' df.loc[df['grades'] == 80, 'result'] = 'B' # result 값이 'A' 나 'B' 가 아니라면 result 는 'F’ df.loc[df['result'] != ('A' or 'B') , 'result'] = 'F’ 조건값 df[~df['컬럼명'].isin(['값','값2'])] # 반대 조건 df[~df['컬럼명'].isin(['값','값2'])] 날짜형식으로 변경 pd.to_datetime order_all['delivered_date']=pd.to_datetime(order_all['delivered_date']) 연도 추출 df['year'] = pd.DatetimeIndex(..

np.zeros(shape,dtype=float,order='C') 1) shape 새로운 array의 규격, 크기를 넣는 부분으로 이 사이즈에 맞게 array가 형성됩니다. 2) dtype zero라고 하여 그 숫자가 꼭 float일 필요가 없습니다. 이 0은 정수일 수도 있고 실수일 수도 있다는 점이고 이 부분의 dtype은 후에 나누기를 사용할 때 올림이나 내림을 사용할 때 유용하게 쓰일 수 있는 parameter입니다. 3) order 메모리에 저장할 때 다차원의 데이터 순서에 대한 방식을 논하는 parameter로 겉보기에는 차이가 없어보입니다. 'C' 또는 'F' 만을 넣을 수 있는 optional parameter로 'C'는 row-major(C-style), 'F'는 column-major..

첨도측정 예시 #첨도 from scipy.stats import kurtosis quiz14={} quiz14={측정:round(air_all[air_all['측정소명'] == 측정]['미세먼지(㎍/㎥)'].kurtosis(),3) for 측정 in 측정소} print(sorted(quiz14.items(),key=lambda x :-x[1])[-1][0],sorted(quiz14.items(),key=lambda x :-x[1])[0][0]) 분산 그래프 # 분산 그래프 sns.FacetGrid(air_all, row = '측정소명').map(sns.distplot, '미세먼지(㎍/㎥)') 박스 그래프 박스 그래프 측정날짜=air_all.측정일자.unique() 측정소=air_all.측정소명.uniqu..

그래프 옵션(꾸미기) fmt='[color][line_style][marker]' 색 b 파란색 g 녹색 r 빨강 c 청녹 m 자홍 y 노랑 k 검은색 w 흰색 라인 스타일 - 실선 -- 파선 : 점선 -. 파선 점선 혼합선 마커 o 원 ^,v, 삼각,아래,왼,오른 s 사각 p 오각 h,H 육각 1 2 x, X x, 채워진 X D,d 다이아몬드, 얇은 다이아몬드