🦕 공룡이 되자!

%matplotlib qt: 팝업창에서 그래프를 출력할때 %matplotlib inline : 결과부분 출력 plt.figure(1~) : 1~번 그래프(백지) 생성 plt.show() : 이때까지 그린 것 보여주기 plt.clf() : 그래프를 모두 지우기 plt.subplot(m,n,p) : m*n행렬로 이뤄진 하위 그래프 중에서 p번 위치에 그래프가 그려지도록 지정 p는 왼쪽에서 오른쪽으로 그리고 위에서 아래로 행렬의 위치를 지정 211 221 222 321 322 212 223 224 323 324 325 326​ 참고 예제 plt.subplot(2,2,1) plt.plot(x,y1) plt.subplot(2,2,2) plt.plot(x,y2) plt.subplot(2,2,3) plt.plot(x..

그래프 형식 선 그래프 plt.plot([x,]y[,fmt]) 산점도 plt.scatter(x,y[,s=size_n,c=colors,marker='marker_string',alpha=alpha_f]) alpha는 투명도 지정[0,1] 범위의 실수입력 예제 size=100*np.arange(1,8) # 데이터별로 마커의 크기 지정 colors=['r','a'~~] plt.scatter(x,y,s=size,c=colors) plt.show() ## 예제 city=['서울'~~~] #위도 경도 lat=[12,12~] lon=[126.1,~] #인구 밀도 pop_den=[13212,~] size=np.array(pop_den)*0.2 colors['r',~] plt.scatter(lon,lat,s=size,c..

Pandas Ex # 기존 아파트 df와 결합 # 결합, 세로결합(append),가로 결합(join,merge) # join : 인덱스 기준 가로 결합 # merge : 일반 칼럼 기준 가로 결합 #이름바꾸기 apt201.rename(columns = {'전용면적(㎡)':'전용면적','거래금액(만원)':'거래금액'},inplace=True) #해제사유발생일 칼럼에 값이 있으면 거래취소건임 #거래취소건수 출력 삭제 apt201['해제사유발생일'].notnull() # 값이 정상이면 true nan이면 False #거래취소행만 추출 cti=apt201.loc[apt201['해제사유발생일'].notnull()].index #행 삭제시 인덱스입력 apt201.drop(cti,inplace=True) apt201..

엑셀 파일을 읽고 쓰기 df=pd.read_excel('xlsx'[,sheet_name = number혹은 '시트이름',index_col=number혹은' 열 이름'] import pandas as pd df=pd.read_excel('') df pd.read_excel('',sheet_name=1) pd.read_excel('',sheet_name='2차시험') pd.read_excel('',sheet_name='2차시험',index_col=0 or '학생') #Excelwriter 객체생성 ew=pd.ExcelWriter('ex.xlsx',engine='xlsxwriter') # 데이터를 지정된 엑셀시트에 쓰기 df1.to_excel(ew[,index=True 혹은 False, sheet_name='..

Pandas exercise # 값 조건 메서드 tit[tit['Pclass'].isin([값,값])] # 반대 조건 tit[~tit['Pclass'].isin([1,2])] #pd.cut(Seriesdata,경계값리스트,labels=구간별별 이름리스트) pd.cut( tit['Age'], [0,15,25,45,60,100], labels=['소아','청년','장년','중년','노년'] ) tit['Embarked']=tit['Embarked'].fillna(emax) tit[tit['Age'].isna()] tit.sort_values(['Pclass','Age'],ascending=[False,True]) pd.set_option('display.max_rows',200)#제한 늘리기 s2021['d..

데이터 시각화 4 #그래프 저장하기 plt.savefig(file_name,[,dpi=dpi_n(기본은 72)]) improt matplotlib as mpl mpl.rcParams['figure.figsize'] >>[6,4] 너비 높이 plt.savefig('~~',dpi=100) pt.show() ## pandas로 그래프 그리기 pandas의 그래프 구조 Series_data.plot([kind='graph_kind][,option]) DataFrame_data.plot([x=label 혹은 position,y=label 혹은 position,][kind='graph_kind'] [,option]) kind옵션 line scatter bar barh hist pie ##예제 s1.plot(grid..