2BPerfect...15

데이터 시각화 4

#그래프 저장하기
plt.savefig(file_name,[,dpi=dpi_n(기본은 72)])

improt matplotlib as mpl
mpl.rcParams['figure.figsize']
>>[6,4] 너비 높이

plt.savefig('~~',dpi=100)
pt.show()

## pandas로 그래프 그리기
pandas의 그래프 구조

Series_data.plot([kind='graph_kind][,option])

DataFrame_data.plot([x=label 혹은 position,y=label 혹은 position,][kind='graph_kind']
[,option])

kind옵션

line
scatter
bar
barh
hist
pie

##예제
s1.plot(grid=True)
plt.show()

dfr=pd.read_csv('',index_col='연도')
dfr

import matplotlib

matplotlib.rcParams['font.family']='Malgun Gothic' # '맑은 고딕'으로 설정
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False
dfr.plot()
plt.show()

rp=dfr.plot(grid=True,style=['r-*','g-o','b:*','m-.p']
rp.set_xlabel('')
rp.set_ylabel('')
rp.set_title('')
plt.show()

#pandas의 산점도

df.plot.scatter(x='기온',y='아이스크림판매량',grid=True,title='최고 기온과 아이스크림 판매량')
plt.show()

# pandas의 막대 그래프

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df=pd.DataFrame(al,index=ss,columns=['sdf'])

gb=df.plot.bar(grid=True)
gb.set_xlabel('학점')
gb.set_ylabel('학점')
gb.set_title('학점')
plt.show()

#pandas의 히스토그램

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

dm=pd.DataFrame(math,columns=['Students'])
mh=dm.plot.hist(bins=8,grid=True)
mh.set_xlabel('시험점수')
mh.set_ylabel('도수')
mh.set_title('수학 시험히스토')
plt.show()

데이터 시각화 5

#pandas 파이 그래프

dff.plot.pie()
plt.show()

explode_value(0.1,0,0,0,0)
fp=df.plot.pie(figsize(5,5),autopct='%.1f%%',startangle=90,
counterclock=False,explode=explode_value,shadow=True,table=True)
fp.set_ylabel('')
fp.set_title('')

#그래프를 이미지 파일로 저장
plt.savefig('',dpi=200)
plt.show()