2BPerfect...14

데이터 시각화 3

# 막대 그래프
plt.bar(x,height[,width=width_f,color=colors,tick_label=tick_labels,align='center'
혹은 'edge',label=labels])

height는 데이터
tick_label에 문자열 또는 문자열 리스트를 입력해 막대 그래프 각각의 이름을 지정할 수 있다
align 위치 정렬 center, edge
label은 범례

## 예제
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

mem=['1','2',~]
be=[25,23,~]
ae=[12,43,~]

nd=len(mem)
index=np.arange(nd)# 회원 수 만큼 index 지정 0123
plt.bar(index,be)
plt.show()
기본값 두께 0.8

plt.bar(index,be,tick_labe=mem)
plt.show()

colors['r',~]
plt.bar(index,be,color=colors,tick_label=mem,width=0.6)

plt.barh() # 가로막대

barWidth=0.4

plt.bar(index,be,color='c',align='edge',width=barWidth,label='before')
plt.bar(index+barWidth,ae,color='m',align='edge',width=barWidth,label='after')

plt.xticks(index+barWidth,mem)
### 2개의 그래프 축 이름 위치설정 및 이름 설정 index에서 두께만큼 더해서 출력

plt.legend()

plt.xlabel('회원 id')
plt.ylabel('윗몸')

plt.title('운동시작')
plt.show()

## 히스토그램

plt.hist(x,[,bins=bins_n 혹은 'auto'])

x는 변량 데이터
옵션 bins는 계급의 개수로 이 개수만큰 자동으로 계급이 생성 기본값 10
bin='auto'가 입력되면 x에 맞게 자동으로 bins에 값이 들어감

plt.hist(math,bins=8)
plt.show()

plt.hist(math,bins=8)
plt.xlabel('')
plt.ylabel('')
plt.title('')
plt.grid()
plt.show()

## 파이 그래프

plt.pie(x,[,lables=label_seq,autopct='비율 표시형식(ex:%0.1f)',shadow=False(기본)
혹은 True, explode=explode_seq,counterclock=True(기본) 혹은 False,startangle=각도(기본0)])

x의 각 요소가 전체에서 차지하는 비율을 계산

labels: 꼬리표
autopct : 숫자 형식 지정 '%0.1f' 소수점 첫쨰자리 '%0.0f' 정수만 표시 '%0.0f%%' 퍼센트까지 표시
shadow : 그림자 효과
explode : 부채꼴 부분이 돌출되는 효과
counterclock : 순서가 반시계인지 시계방향인지(False)
startangle : 첫 부채똘 부분이 그려지는 각도로 x축을 중심으로 반시계방향으로 증가

plt.figure(figsize=(w,h)) # 너비 높이 단위는 인치 기본은 6,4
explode_value=(0.1,0,0,0,0)
plt.figure(figsize=(5,5))

plt.pie(result,labels=fruit,autopct='%.1f%%',startangle=90,counterclock=False,
explode=explode_value,shadow=True)

plt.show()