2BPerfect...13

데이터 시각화2

##라벨 제목 격자 범례 문자열표시
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

plt.title('Graph title')

plt.grid(True)

plt.legend(['data1',~~])

plt.legend(['data1',~~],loc='lower right')

best # 최적 위치 자동 생성 0
upper right 1
upper left 2
lower left 3
lower right 4
right 5
center left 6
center right 7
lower center 8
upper center 9
center 10

plt.legend(['data1',~~],loc=4)

## 한글 사용시
matplotlib.rcParams['font.family']
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False #마이너스 부호가 깨지는 것을 해결

import matplotlib.font_manager

font_list=matplotlib.font_manager.get_fontconfig_fonts()
font_names=[matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=fname).get_name() for fname in font_list]

f=open('','w')
for font_name in font_names:
	f.write(font_name+'\\n')
f.close()

import matplotlib

matplotlib.rcParams['font.family']='Malgun Gothic'#맑은 고딕 사용
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False

plt.txt(0,6,'문자열출력1') (0,6)좌표에 문자열 생성

## 산점도
plt.scatter(x,y[,s=size_n,c=colors,marker='marker_string',alpha=alpha_f])
##alpha는 투명도 지정[0,1] 범위의 실수입력

plt.scatter(x,y,s=500,c='r') # 산점도의 크기 500 색은 red
plt.show()

size=100*np.arange(1,8) # 데이터별로 마커의 크기 지정
colors=['r','a'~~]
plt.scatter(x,y,s=size,c=colors)
plt.show()

## 예제

city=['서울'~~~]

#위도 경도
lat=[12,12~]
lon=[126.1,~]

#인구 밀도
pop_den=[13212,~]

seze=np.array(pop_den)*0.2
colors['r',~]
plt.scatter(lon,lat,s=size,c=colors,alpha=0.5)
plt.xlabel('경도')
plt.ylabel('위도')
plt.title('지역별 인구밀도')

for x,y,name in zip(lon,lat,city):
	plt.text(x,y,name)

plt.show()