Matplotlib...1(그래프 형식)

그래프 형식

• 선 그래프
  • plt.plot([x,]y[,fmt])
• 산점도
  • plt.scatter(x,y[,s=size_n,c=colors,marker='marker_string',alpha=alpha_f])
  • alpha는 투명도 지정[0,1] 범위의 실수입력
  • 예제

  • size=100*np.arange(1,8) # 데이터별로 마커의 크기 지정
    colors=['r','a'~~]
    plt.scatter(x,y,s=size,c=colors)
    plt.show()
    
    ## 예제
    
    city=['서울'~~~]
    
    #위도 경도
    lat=[12,12~]
    lon=[126.1,~]
    
    #인구 밀도
    pop_den=[13212,~]
    
    size=np.array(pop_den)*0.2
    colors['r',~]
    plt.scatter(lon,lat,s=size,c=colors,alpha=0.5)
    plt.xlabel('경도')
    plt.ylabel('위도')
    plt.title('지역별 인구밀도')
    
    for x,y,name in zip(lon,lat,city):
    	plt.text(x,y,name)
    
    plt.show()
    

• 막대 그래프

• plt.bar(x,height[,width=width_f,color=colors,
  				tick_label=tick_labels,
  				align='center'혹은 'edge',
  				label=labels])
  

   

• height	데이터
  tick_label	문자열 또는 문자열 리스트를 입력해 막대 그래프 각각의 이름을 지정 가능
  align	위치 정렬 center, edge
  label	범례

  • 예제

  • import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    
    mem=['1','2',~]
    be=[25,23,~]
    ae=[12,43,~]
    
    nd=len(mem)
    index=np.arange(nd)# 회원 수 만큼 index 지정 0123
    plt.bar(index,be)
    plt.show()
    기본값 두께 0.8
    
    plt.bar(index,be,tick_labe=mem)
    plt.show()
    
    colors['r',~]
    plt.bar(index,be,color=colors,tick_label=mem,width=0.6)
    
    plt.barh() # 가로막대
    
    barWidth=0.4
    
    plt.bar(index,be,color='c',align='edge',width=barWidth,label='before')
    plt.bar(index+barWidth,ae,color='m',align='edge',width=barWidth,label='after')
    
    plt.xticks(index+barWidth,mem)
    ### 2개의 그래프 축 이름 위치설정 및 이름 설정 index에서 두께만큼 더해서 출력
    
    plt.legend()
    
    plt.xlabel('회원 id')
    plt.ylabel('윗몸')
    
    plt.title('운동시작')
    plt.show()
    

• plt.bar(x,height[,width=width_f,color=colors, tick_label=tick_labels, align='center'혹은 'edge', label=labels])
• 히스토그램
  • plt.hist(x,[,bins=bins_n 혹은 'auto'])
    • x 변량 데이터
    • bins는 계급의 개수로 이 개수만큰 자동으로 계급이 생성 기본값 10 bin='auto'가 입력되면 x에 맞게 자동으로 bins에 값이 들어감
  • 예제

  • plt.hist(math,bins=8)
    plt.show()
    
    plt.hist(math,bins=8)
    plt.xlabel('')
    plt.ylabel('')
    plt.title('')
    plt.grid()
    plt.show()
    

• 파이 그래프

  • plt.pie(x,[,lables=label_seq,autopct='비율 표시형식(ex:%0.1f)',
    				shadow=False(기본)or True,
    				explode=explode_seq,counterclock=True(기본) or False,
    				startangle=각도(기본0)])
    

  • labels : 꼬리표
  • autopct : 숫자 형식 지정 '%0.1f' 소수점 첫쨰자리 '%0.0f' 정수만 표시 '%0.0f%%' 퍼센트까지 표시
  • shadow : 그림자 효과
  • explode : 부채꼴 부분이 돌출되는 효과
  • counterclock : 순서가 반시계인지 시계방향 or False
  • startangle : 첫 부채똘 부분이 그려지는 각도로 x축을 중심으로 반시계방향으로 증가
  • 예제

  • plt.figure(figsize=(w,h)) # 너비 높이 단위는 인치 기본은 6,4
    explode_value=(0.1,0,0,0,0)
    plt.figure(figsize=(5,5))
    
    plt.pie(result,labels=fruit,autopct='%.1f%%',startangle=90,counterclock=False,
    explode=explode_value,shadow=True)
    
    plt.show()