최단경로 힙을 이용한 다익스트라 알고리즘 추가정리 ...2

import heapq
import sys
input=sys.stdin.readline
INF=int(1e9) # 무한을 의미하는 값으로 10억을 설정

# 노드의 개수, 간선의 개수를 입력받기
n, m = map(int, input().split())
# 시작 노드 번호를 입력받기
start = int(input())
# 각 노드에 연결되어 있는 노드에 대한 정보를 담는 리스트를 만들기
graph = [[] for i in range(n+1)]
# 최단 거리 테이블을 모두 무한으로 초기화
distance = [INF] * (n+1)

# 모든 간선 정보를 입력받기
for _ in range(m):
	a, b, c = map(int, input().split())
	# a번 노드에서 b번 노드로 가는 비용이 c라는 의미
	graph[a].append((b,c))

def dijkstra(start):
	q=[]
	# 시작 노드로 가기 위한 최단 경로는 0으로 설정하여, q에 삽입
	heapq.heqppush(q,(0,start))
	distance[start] = 0
	while q: # 큐가 비어있지 않다면
		# 가장 최단 거리가 짧은 노드에 대한 정보 꺼내기
		dist, now = heapq.heappop(q)
		# 현재 노드가 이미 처리된 적이 있는 노드라면 무시
		if distance[now] < dist:
			continue
		# 현재 노드와 연결된 다른 인접한 노드들을 확인
		for i in graph[now]:
			cost = dist + i[1]
			# 현재 노드를 거쳐서, 다른 노드로 이동하는 거리가 더 짧은 경우
			if cost < distance[i[0]]:
				distance[i[0]] = cost
				heapq.heappush(q, (cost, i[0]))

# 다익스트라 알고리즘을 수행
dijkstra(start)

# 모든 노드로 가기 위한 최단 거리를 출력
for i in range(1,n+1):
	# 도달할 수 없는 경우, 무한이라고 추력
	if distance[i] ==INF:
		print('INFINITY')
	# 도달할 수 있는 경우 거리를 출력
	else:
		pirnt(distance[i])