🦕 공룡이 되자!

정말 이거로 애먹었다.. 부디 다른 분들은 이걸 보시고 한 번에 해결하시길... Mysql에서는 mac installer를 지원하지 않기 때문에 workbench, connector/j, mysql 따로 받아줘야한다. mysql는 homebrew로 설치하면 간단하기에 homebrew로 설명하겠다. homebrew가 설치되어 있지 않다면 지금이라도 설치하는 것이 mac유저에게는 앞으로 훨씬 편할 것이다. 1. 우선 Homebrew 설치다. 간단하다. brew --version xcode-select --install /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 터미널을 실행시켜서 ..

클래스 분포 확인 counted_values = train['quality'].value_counts() plt.style.use('ggplot') plt.figure(figsize=(12, 10)) plt.title('class counting', fontsize = 30) value_bar_ax = sns.barplot(x=counted_values.index, y=counted_values) value_bar_ax.tick_params(labelsize=20) 와인 품질별 고유 특성 확인 qualities = {} for i in range(4, 9): quality_description = train[train['quality'] == i].drop(['id', 'quality'], axis=1)..

목표 : 와인의 성분 함량을 분석해서 해당 와인의 품질을 분류 데이터 불러오기 import pandas as pd import matplotlib.oyplot as plt import seaborn as sns from matplotlib import patches %matplotlib inline train = pd.read_csv('train.csv') train.head() 결측치 확인 def check_missing_col(dataframe): counted_missing_col = 0 for i, col in enumerate(dataframe.columns): missing_values = sum(dataframe[col].isna()) is_missing = True if missing_va..