Dacon 와인 품질 경진대회

 

목표 : 와인의 성분 함량을 분석해서 해당 와인의 품질을 분류

데이터 불러오기

import pandas as pd
import matplotlib.oyplot as plt
import seaborn as sns
from matplotlib import patches
%matplotlib inline

train = pd.read_csv('train.csv')
train.head()

결측치 확인

def check_missing_col(dataframe):
    counted_missing_col = 0
    for i, col in enumerate(dataframe.columns):
        missing_values = sum(dataframe[col].isna())
        is_missing = True if missing_values >= 1 else False
        if is_missing:
            counted_missing_col += 1
            print(f'결측치가 있는 컬럼은: {col}입니다')
            print(f'총 {missing_values}개의 결측치가 존재합니다.')

        if i == len(dataframe.columns) - 1 and counted_missing_col == 0:
            print('결측치가 존재하지 않습니다')

check_missing_col(train)