🦕 공룡이 되자!

%matplotlib qt: 팝업창에서 그래프를 출력할때 %matplotlib inline : 결과부분 출력 plt.figure(1~) : 1~번 그래프(백지) 생성 plt.show() : 이때까지 그린 것 보여주기 plt.clf() : 그래프를 모두 지우기 plt.subplot(m,n,p) : m*n행렬로 이뤄진 하위 그래프 중에서 p번 위치에 그래프가 그려지도록 지정 p는 왼쪽에서 오른쪽으로 그리고 위에서 아래로 행렬의 위치를 지정 211 221 222 321 322 212 223 224 323 324 325 326​ 참고 예제 plt.subplot(2,2,1) plt.plot(x,y1) plt.subplot(2,2,2) plt.plot(x,y2) plt.subplot(2,2,3) plt.plot(x..

그래프 형식 선 그래프 plt.plot([x,]y[,fmt]) 산점도 plt.scatter(x,y[,s=size_n,c=colors,marker='marker_string',alpha=alpha_f]) alpha는 투명도 지정[0,1] 범위의 실수입력 예제 size=100*np.arange(1,8) # 데이터별로 마커의 크기 지정 colors=['r','a'~~] plt.scatter(x,y,s=size,c=colors) plt.show() ## 예제 city=['서울'~~~] #위도 경도 lat=[12,12~] lon=[126.1,~] #인구 밀도 pop_den=[13212,~] size=np.array(pop_den)*0.2 colors['r',~] plt.scatter(lon,lat,s=size,c..

명목형 데이터 변환 및 히트맵의 자세한 내용은 3장에서 다룰 예정 습작(연구중) !pip install pandas !pip install numpy !pip install matplotlib !pip install seaborn !pip install sklearn import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn.preprocessing import LabelEncoder # 1. train.csv : 학습 데이터 # id : 데이터 고유 id # OverallQual : 전반적 재료와 마감 품질 # YearBuilt : 완공 연도 # YearRemodAdd : ..

Pandas Ex # 기존 아파트 df와 결합 # 결합, 세로결합(append),가로 결합(join,merge) # join : 인덱스 기준 가로 결합 # merge : 일반 칼럼 기준 가로 결합 #이름바꾸기 apt201.rename(columns = {'전용면적(㎡)':'전용면적','거래금액(만원)':'거래금액'},inplace=True) #해제사유발생일 칼럼에 값이 있으면 거래취소건임 #거래취소건수 출력 삭제 apt201['해제사유발생일'].notnull() # 값이 정상이면 true nan이면 False #거래취소행만 추출 cti=apt201.loc[apt201['해제사유발생일'].notnull()].index #행 삭제시 인덱스입력 apt201.drop(cti,inplace=True) apt201..

엑셀 파일을 읽고 쓰기 df=pd.read_excel('xlsx'[,sheet_name = number혹은 '시트이름',index_col=number혹은' 열 이름'] import pandas as pd df=pd.read_excel('') df pd.read_excel('',sheet_name=1) pd.read_excel('',sheet_name='2차시험') pd.read_excel('',sheet_name='2차시험',index_col=0 or '학생') #Excelwriter 객체생성 ew=pd.ExcelWriter('ex.xlsx',engine='xlsxwriter') # 데이터를 지정된 엑셀시트에 쓰기 df1.to_excel(ew[,index=True 혹은 False, sheet_name='..

def solution(N, number): answer = -1 dp = [] # N 갯수 파악 위한 리스트 for i in range (1,9) : result = set() # 연산 결과 값 n2 = int(str(N)* i) # N으로 만들 수 있는 숫자 result.add(n2) for j in range(0,i-1): # ex) 3 = 2연산1 또는 1연산2 또는 3 for op1 in dp[j]: for op2 in dp[-j-1] : result.add(op1 - op2) result.add(op1 + op2) result.add(op1 * op2) if op2 != 0: result.add(op1 // op2) if number in result: answer = i break dp.ap..