🦕 공룡이 되자!

플로이드 와샬 알고리즘 모든 노드를 방문하는 최단경로 # 전체적인 예시로써만 참고! # 비용 배열 values=[2**31-1 for i in range(n)] # 문제에서 가져온 듯 # 방문 배열 visited =[False for i in range(n)] # 0번 노드를 시작점으로 설정 start=0 visited[start]=True values[start]=0 # 방문하지 않은 노드가 있다면 while False in visited: # 노드 완전 탐색으로 비용 및 배열의 거리 값 최소화 for i in costs:#?? 이건 어디서 나왔지? 이것도 예시 각 노드별 비용으로 예상이됨 if(visited[i[1]]==False and i[0]==start): values[i[1]]=min(valu..

np.zeros(shape,dtype=float,order='C') 1) shape 새로운 array의 규격, 크기를 넣는 부분으로 이 사이즈에 맞게 array가 형성됩니다. 2) dtype zero라고 하여 그 숫자가 꼭 float일 필요가 없습니다. 이 0은 정수일 수도 있고 실수일 수도 있다는 점이고 이 부분의 dtype은 후에 나누기를 사용할 때 올림이나 내림을 사용할 때 유용하게 쓰일 수 있는 parameter입니다. 3) order 메모리에 저장할 때 다차원의 데이터 순서에 대한 방식을 논하는 parameter로 겉보기에는 차이가 없어보입니다. 'C' 또는 'F' 만을 넣을 수 있는 optional parameter로 'C'는 row-major(C-style), 'F'는 column-major..

상관관계 시각화 1장 부분 # 먼저 상관계수 계산을 위해 텍스트 형식의 데이터를 숫자로 변환해줌. from sklearn.preprocessing import LabelEncoder # 딥 복사 corr_df = data.copy() corr_df[corr_df.columns[corr_df.dtypes=='O']] = corr_df[corr_df.columns[corr_df.dtypes=='O']].astype(str).apply(LabelEncoder().fit_transform) corr_df['Exter Qual'].unique() ## 상관관계를 분석해보면 반비례적 요소가 많음 #이 부분은 sklearn을 통해 제대로 된 수치화가 이루어지지 않았다고 생각함. corr_df.info() 개선된 코드..

수치형데이터 및 명목형 데이터 시각화 #수치형 데이터 numeric_feature = data.columns[(data.dtypes==int) | (data.dtypes== float)] # 카테고리형 데이터 categorical_feature = data.columns[data.dtypes=='O'] import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.style.use("ggplot") feature = numeric_feature # Boxplot 을 사용해서 데이터의 분포를 살펴봅니다. plt.figure(figsize=(20,15)) plt.suptitle("Boxplots", fontsize=40) for i in range(len(feature))..

첨도측정 예시 #첨도 from scipy.stats import kurtosis quiz14={} quiz14={측정:round(air_all[air_all['측정소명'] == 측정]['미세먼지(㎍/㎥)'].kurtosis(),3) for 측정 in 측정소} print(sorted(quiz14.items(),key=lambda x :-x[1])[-1][0],sorted(quiz14.items(),key=lambda x :-x[1])[0][0]) 분산 그래프 # 분산 그래프 sns.FacetGrid(air_all, row = '측정소명').map(sns.distplot, '미세먼지(㎍/㎥)') 박스 그래프 박스 그래프 측정날짜=air_all.측정일자.unique() 측정소=air_all.측정소명.uniqu..

그래프 옵션(꾸미기) fmt='[color][line_style][marker]' 색 b 파란색 g 녹색 r 빨강 c 청녹 m 자홍 y 노랑 k 검은색 w 흰색 라인 스타일 - 실선 -- 파선 : 점선 -. 파선 점선 혼합선 마커 o 원 ^,v, 삼각,아래,왼,오른 s 사각 p 오각 h,H 육각 1 2 x, X x, 채워진 X D,d 다이아몬드, 얇은 다이아몬드