🦕 공룡이 되자!

풀이 1 def solution(triangle): answer=0 result=[ [] for i in range(len(triangle))] result[0].append(triangle[0]) # 0 result[1].append(triangle[0][0]+triangle[1][0]) result[1].append(triangle[0][0]+triangle[1][1]) # 1 result[2].append(result[1][0]+triangle[2][0]) result[2].append(max(result[1][0]+triangle[2][1],result[1][1]+triangle[2][1])) result[2].append(result[1][1]+triangle[2][2]) # 2 # 위에 있는 ..

import sys # input() 만 실행하면 런타임 오류가 생긴다 input = sys.stdin.readline x=int(input()) data=[] result=[] for _ in range(x): data.append(int(input())) if x==1: print(data[0]) exit() # 프로세스 종료 elif x == 2: print(max(data[0]+data[1], data[1])) exit() result.append(data[0]) result.append(max(data[0]+data[1],data[1])) result.append(max(data[0]+data[2],data[1]+data[2])) for i in range(3,x): result.append(m..

Pandas exercise # 값 조건 메서드 tit[tit['Pclass'].isin([값,값])] # 반대 조건 tit[~tit['Pclass'].isin([1,2])] #pd.cut(Seriesdata,경계값리스트,labels=구간별별 이름리스트) pd.cut( tit['Age'], [0,15,25,45,60,100], labels=['소아','청년','장년','중년','노년'] ) tit['Embarked']=tit['Embarked'].fillna(emax) tit[tit['Age'].isna()] tit.sort_values(['Pclass','Age'],ascending=[False,True]) pd.set_option('display.max_rows',200)#제한 늘리기 s2021['d..

데이터 시각화 4 #그래프 저장하기 plt.savefig(file_name,[,dpi=dpi_n(기본은 72)]) improt matplotlib as mpl mpl.rcParams['figure.figsize'] >>[6,4] 너비 높이 plt.savefig('~~',dpi=100) pt.show() ## pandas로 그래프 그리기 pandas의 그래프 구조 Series_data.plot([kind='graph_kind][,option]) DataFrame_data.plot([x=label 혹은 position,y=label 혹은 position,][kind='graph_kind'] [,option]) kind옵션 line scatter bar barh hist pie ##예제 s1.plot(grid..

데이터 시각화 3 # 막대 그래프 plt.bar(x,height[,width=width_f,color=colors,tick_label=tick_labels,align='center' 혹은 'edge',label=labels]) height는 데이터 tick_label에 문자열 또는 문자열 리스트를 입력해 막대 그래프 각각의 이름을 지정할 수 있다 align 위치 정렬 center, edge label은 범례 ## 예제 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np mem=['1','2',~] be=[25,23,~] ae=[12,43,~] nd=len(mem) index=np.arange(nd)# 회원 수 만큼 index 지정 0123 plt.bar(index,..

데이터 시각화2 ##라벨 제목 격자 범례 문자열표시 plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') plt.title('Graph title') plt.grid(True) plt.legend(['data1',~~]) plt.legend(['data1',~~],loc='lower right') best # 최적 위치 자동 생성 0 upper right 1 upper left 2 lower left 3 lower right 4 right 5 center left 6 center right 7 lower center 8 upper center 9 center 10 plt.legend(['data1',~~],loc=4) ## 한글 사용시 matplotlib.rcParams['font...